Toets één proces in de Automation Scan
Beantwoord zeven gewogen vragen over procesfit, impact, data en eigenaarschap. De scan blijft lokaal in je browser.
Start de Automation ScanBesliskader · Automation
Kies niet de luidste frustratie, maar het proces met aantoonbare waarde, stabiele regels, bruikbare data en een eigenaar die uitzonderingen en wijzigingen kan beheersen.
Een sterke eerste kandidaat combineert drie dingen: voldoende bedrijfswaarde, voldoende technische/procesmatige haalbaarheid en voldoende beheersbaarheid. Hoge frequentie alleen is niet genoeg. Een proces met onduidelijke regels, slechte brondata of niemand die eigenaar is, moet meestal eerst worden gestandaardiseerd voordat automatisering verantwoord wordt.
Bepalen of een proces sterk genoeg is afgebakend om automatisering serieus te onderzoeken.
Gebruik dit als voorselectie. Procesobservatie, architectuur, privacy, beveiliging en businesscase vragen daarna afzonderlijke beoordeling.
Bronstatus
Het selectiemodel en de scorebanden op deze pagina zijn eigen besliskaders van Boermans Digital. Ze zijn bedoeld voor voorselectie en worden niet als wetenschappelijke of officiële standaard gepresenteerd.
Welke concrete uitkomst moet verbeteren?
Komt het proces vaak genoeg terug om verandering te rechtvaardigen?
Zijn beslissingen expliciet, uitlegbaar en relatief stabiel?
Zijn afwijkingen bekend en is duidelijk wanneer een mens overneemt?
Zijn input en output beschikbaar, betrouwbaar en toegestaan?
Is de waarde zichtbaar in kwaliteit, tijd, risico of capaciteit?
Kan één eigenaar prioriteiten en acceptatie bepalen?
Is er capaciteit voor monitoring, wijzigingen, incidenten en continuïteit?
Maak eerst een longlist, scoor alleen met bewijs en kies daarna één afgebakend proces voor verdieping. Leg bij iedere score ook de onzekerheid en ontbrekende informatie vast.
Dit is een praktisch voorselectiemodel van Boermans Digital, geen wetenschappelijke standaard en geen businesscase. Geef per criterium 0, 1 of 2 punten en noteer welk bewijs de score ondersteunt.
| Criterium | 0 punten | 1 punt | 2 punten |
|---|---|---|---|
| Doel | Geen meetbare uitkomst | Probleem duidelijk, maatstaf nog niet | Uitkomst en maatstaf zijn expliciet |
| Frequentie | Zelden of incidenteel | Regelmatig maar laag volume | Vaak en structureel terugkerend |
| Regels | Besluiten verschillen per persoon | Hoofdlijn is uitlegbaar | Regels en acceptatiecriteria zijn stabiel |
| Uitzonderingen | Onbekend/onbegrensd | Bekend maar niet goed gerouteerd | Herkenbaar met duidelijke menselijke fallback |
| Data | Onvolledig, onbetrouwbaar of niet toegestaan | Bruikbaar na opschoning | Beschikbaar, betrouwbaar en toegestaan |
| Waarde/impact | Niet aantoonbaar | Waarschijnlijk voordeel | Tijd, kwaliteit, risico of capaciteit meetbaar |
| Eigenaarschap | Niemand beslist | Gedeeld/impliciet | Eén verantwoordelijke eigenaar |
| Beheer | Geen monitoring/wijzigingsproces | Capaciteit nog te organiseren | Monitoring, incidenten en wijzigingen belegd |
0–7: verbeter of observeer het proces eerst. 8–12: geschikt voor gerichte discovery. 13–16: sterke kandidaat voor technische haalbaarheid en businesscase. Een hoge score is nooit toestemming om privacy-, security- of compliancechecks over te slaan.
Dit zijn geen extra punten. Een onbeantwoorde vraag kan betekenen dat je nog niet klaar bent om te bouwen.
De voorbeelden zijn hypothetisch en illustreren de methode; het zijn geen klantcases of prestatieclaims.
| Proces | Waarom kansrijk / niet | Eerste route om te onderzoeken | Belangrijkste grens |
|---|---|---|---|
| Orderstatus uit ERP naar klanten sturen | Veel herhaling, vaste brondata, duidelijke uitkomst | API of workflow | Datakwaliteit en uitzonderingen bij foutstatus |
| Inkoopfacturen registreren en routeren | Hoog volume; regels en approvals vaak expliciet te maken | Workflow + API; eventueel AI voor extractie | Menselijke review bij afwijkingen |
| Wekelijks managementrapport samenstellen | Herhalend, maar brondefinities en eigenaarschap bepalen succes | API/integratie + workflow | Één definitie van KPI's en brondata nodig |
| Eenmalige complexe klantonderhandeling | Laag volume en veel contextueel oordeel | Niet end-to-end automatiseren | AI kan ondersteunen, niet de verantwoordelijkheid overnemen |
Korte antwoorden op vragen die vaak vóór een automationproject spelen.
Kies bij voorkeur een proces met aantoonbare waarde, veel herhaling, relatief stabiele regels, bruikbare data en duidelijk eigenaarschap. Begin niet automatisch met het grootste of irritantste proces.
Ja. Hoog volume helpt de businesscase, maar als uitzonderingen onbekend zijn, data onbetrouwbaar is of niemand eigenaar is, vergroot automatisering vooral de snelheid waarmee fouten zich verspreiden.
Meestal eerst verbeteren of standaardiseren. Automatisering is sterker wanneer de gewenste werkwijze, uitzonderingen en acceptatiecriteria al voldoende expliciet zijn.
AI kan ongestructureerde informatie helpen classificeren, extraheren of samenvatten, maar voegt ook onzekerheid en evaluatiebehoefte toe. Voor beslissingen met relevante impact blijft duidelijke menselijke controle belangrijk.